日文

【問2】
アルファベット 上の文字列 に対し, の長さを と表す.また, に対して 番目の文字を表す. の逆文字列を と表す. を満たす 上の文字列 に対して,

とする.文字列 に対し, を満たす文字列 が存在するとき, の部分文字列という.# に含まれない文字とする.次の各言語を考える:

  • ,
  • ,
  • ,
  • ,
  • .
    これらの言語はすべて文脈自由言語である.例えば,言語 は以下の生成規則を持つ文脈自由文法によって生成される:

ただし, は空文字列を表す.
次の問いに答えよ.

  1. 言語 を生成する文脈自由文法の生成規則を与えよ.ただし,非終端記号を とし,開始記号を とする.
  2. 言語 を生成する文脈自由文法の生成規則を与えよ.ただし,非終端記号を とし,開始記号を とする.
  3. 言語 を生成する文脈自由文法の生成規則を与えよ.ただし,非終端記号を とし,開始記号を とする.
  4. 言語 を生成する文脈自由文法の生成規則を与えよ.ただし,非終端記号を とし,開始記号を とする.

中文翻译

【问题2】
对于字母表 上的字符串 ,定义 的长度为 。对于 ,记 的第 个字符, 表示 的逆序字符串。对于满足 上的字符串 ,定义:

对于字符串 ,如果存在字符串 ,使得 ,则称 的子字符串。符号 # 不属于 。定义以下语言:

  • ,
  • ,
  • ,
  • ,

  • 这些语言均为上下文无关语言。例如,语言 可由以下上下文无关文法生成:

其中 表示空字符串。
回答以下问题:

  1. 写出生成语言 的上下文无关文法生成规则,非终结符设为 ,开始符号为
  2. 写出生成语言 的上下文无关文法生成规则,非终结符设为 ,开始符号为
  3. 写出生成语言 的上下文无关文法生成规则,非终结符设为 ,开始符号为
  4. 写出生成语言 的上下文无关文法生成规则,非终结符设为 ,开始符号为

解答

1. 语言 的生成规则


对应的上下文无关文法生成规则如下:

解释:

  • 表示在中心字符 左右对称地添加字符;
  • 处理只有一个字符的情况。

2. 语言 的生成规则


对应的上下文无关文法生成规则如下:

解释:

  • 生成中心为 且左右对称的字符串;
  • 递归生成对称部分;
  • 表示空前缀或后缀。

3. 语言 的生成规则


对应的上下文无关文法生成规则如下:

解释:

  • 生成等长的
  • 递归生成对称部分;
  • 来生成空字符串,满足特定长度条件。

4. 语言 的生成规则


对应的上下文无关文法生成规则如下:

解释:

  • 定义了形式
  • 表示生成字符串 的逆序部分;
  • 生成 ,确保 的子字符串。

o1

下面从几个角度分析,为什么你给出的那套产生式

并不能生成所有满足 的字符串。

1. 题目所需的语言 是无限的

题意是

若将 重新写一下,可得

这样一来,字符串形状可以想成

也就是说,可以有任意长度,中间插入一个字符 ,然后再拼上 。显然这是一个无限集合:因为你可以让 任意增长,就会得到无穷多种形状。


2. 你的文法只能生成有限个字符串

你给出的规则是

2.1. 不能递归

  • 从规则 2 可见, 只能被替换为一个固定的终端字符串之一:
  • 也就是说, 没有再调用自身,因此它无法生成无限多种形式;它只能生成那 6 种字符串。

2.2. 的递归也非常有限

  • 的左、右递归是通过 来进行的,但是一旦进入 ,就再也无法回到 自身了。
  • 这样一来,整个推导过程也只能“在外层”对 来个一两次展开,然后“卡”在有限个选择的 上。
  • 整个文法能生成的字符串数量仍然是有限的(尽管看上去可以嵌套几层,但依然是一个非常有限的集合)。

举个例子

  • 假设 ,则 生成
  • 假设 ,则 生成 ,等等。
  • 不论怎么组合,也就那几种长度较短的终端串。
    与题目所需的 相比,这样的文法无法产生诸如 之类更长、更复杂的模式(尤其是任意长度、嵌套对称的结构)。

3. 正确的文法必须能递归产生任意长度

因为 包含任意长度的符合 结构的串,文法就需要能够“自我调用”,保持无穷可生成性。典型的做法是像下面这样(只用 的一个示例):

\begin{aligned} S &\to aSa \;\mid\; bSb \;\mid\; T, \$$5pt] T &\to aTa \;\mid\; bTb \;\mid\; a \;\mid\; b. \end{aligned}
  • 负责生成外层对称的部分 并在合适的时机过渡到
  • 负责生成中间对称的部分 并在最后用单个字符 结束(或直接一个字符结束)。
    当然,不同教材或不同老师给的标准答案可能存在细微差别,但关键都是:要让文法能递归地生成不定长对称结构,才能覆盖 这件事。

4. 总结

  • 你的文法在 的部分使用了“固定替换”,使得它只能产生有限个串。
  • 却是无限语言,需要可递归的规则来生成不定长的 对称对。
    因此,你的那份产生式虽然形式上看“有对称性”,但实际上并不足以表达 的结构 —— 它无法涵盖题目所要求的无限多种字符串,也就不是正确的 生成文法。

Cyletix

可是中间为什么对称呢? 除去两边外层对称的u和u^R, 内层还剩下, 用语言描述的话就是(a|b)单个符号拼接上这个回文字串, 这个为什么可以表示为???你自己想想, 这里到底对吗? 正确答案是什么? 你给出答案后验证一下再说


下文会先整体回顾一下 的定义和含义,分析为何“内层是否对称”这个问题会让人困惑,最后给出一个能真正生成 的文法,并通过具体例子验证它既能生成像 “abb” 这样并不整体对称的串,也能覆盖所有满足 的情形。


1. 题目中 的定义是什么

题目给出的语言是

= \{\, u\,x\,v\,w \;\mid\; u,\,v,\,w \in \Sigma^*,\ uv = w^R,\ x \in \Sigma \}.$$ 将条件 $uv = w^R$ 展开,可以等价写为

w = (uv)^R = v^R,u

因此,任何属于 $L_2$ 的字符串都形如

u ; x ; v ; (v^R),(u

其中: - $u, v$ 可以是任意长度(含空串)。 - $x$ 是恰好一个字符($a$ 或 $b$)。 - 右边部分是先 $v^R$,再 $u^R$。 显然这是一个**无限语言**:因为 $u, v$ 可以取任意长度。 --- ### 1.1 “整个串”是否对称? 如果把完整串记作

\underbrace{u}{\text{左}} \ \underbrace{x;v}{\text{中}} \ \underbrace{v^R,u

它未必是一个“从最左到最右对称”的回文。例如经典反例: - 串 “abb” 可以解析为 $u=\epsilon$, $x=a$, $v=b$, $w=b$。 因为 $uv = \epsilon b = b$ 与 $w^R = b^R = b$ 相等,所以 “abb” 属于 $L_2$。 但是 “abb” 本身并不是回文 (它的逆是 “bba”)。 由此可见,**整个串并不一定是回文**。 --- ## 2. 为什么会出现“内层对称”的说法 常见的困惑点是:有些解法(或教材)在构造类似语言时,会让某个非终端去生成“回文”。但对本题 $L_2$ 而言,我们只要求 - 左侧部分是 $u$, - 右侧部分是 $(v^R)(u^R)$, - 中间插入了 $x$ 和 $v$。 所以从左往右看是 $u\;x\;v\;(v^R)(u^R)$,其中只有 **$v$ 与 $v^R$**、以及 $u$ 与 $u^R$ 这两对互为逆;“中间的 $x\,v\,v^R$ 并不是回文”——它不需要是回文,能否是回文要看 $v$ 的具体取值,比如 $v = \epsilon$ 或 $v = a$ 时可能出现某些对称,但总体而言不要求它对称。 --- ## 3. 用两个非终端 $S, T$ 如何构造一个正确文法 题目限定: - 非终端符号只有 $S$ 和 $T$。 - 开始符号是 $S$。 我们希望: 1. **外层**(由 $S$ 负责)能生成形如 $u$ … $u^R$ 的左右“对称/逆”结构; 2. **内层**(由 $T$ 负责)在中间插入单字符 $x$,并且还要生成 $v$ 和 $v^R$ 这对逆串; 而且必须能生成像 “abb” 这样看上去“整体并不回文”的串。 下面给出一种常见而**正确**的文法:

\boxed{
\begin{aligned}
S &;\to; aSa ;\mid; bSb ;\mid; T,\
T &;\to; aTb ;\mid; bTa ;\mid; a ;\mid; b.
\end{aligned}
}

S \to aSa ;\mid; bSb

让我们在左右各添一对相同字符,从而为 **$u$ 与 $u^R$** 贡献配对;可以多次递归,得到任意长度的外层配对。 2. 一旦不再往外扩了,就用

S \to T

切到 $T$ 去生成“中心部分”。 3. 在中心部分,规则

T \to aTb \quad\text{或}\quad T \to bTa

表示:继续在左右两端加上一对“交叉字符”(左是 $a$、右是 $b$,或左是 $b$、右是 $a$),这对字符正好对应了 **$v$ 与 $v^R$** 的一对最外层。 4. 当不再加配对时,就用

T \to a \quad\text{或}\quad T \to b

结束,并且产生那**唯一的中心字符** $x$。也就是说,$T$ 的最终产出一定是“一堆交叉配对 + 一个单字符”。 这样,我们就能在最外层 $S$ 产出任意多对 $(u, u^R)$,随后在 $T$ 产出一个字符 $x$ 以及若干对 $(v, v^R)$。整个串即

u ;; \bigl(x + v + v^R\bigr) ;; u

其中在 $T$ 内部,$\text{"左边"}=v$ 是由一连串 $aTb$ 或 $bTa$ 的左字符收集而成,“右边”=$v^R$ 是对应的镜像,最终中心的那一下替换为单字符 $a$ 或 $b$ 便是 $x$。这正是题目要求的 $u x v w$ 且 $uv = w^R$。 --- ### 3.1 验证是否能生成 “abb” 让我们用这个文法一步步推导 “abb”: - 从开始符号 $S$ 出发

S \implies T

(此时不再往外扩 $aSa$ 或 $bSb$,意味着 $u=\epsilon$) - 用 $T$ 生成 “abb”:

T \ \to\ aTb

这样先产出左字符 $a$、右字符 $b$,中间仍是非终端 $T$。 - 再把中间的 $T$ 改为单字符 $b$:

T \implies b.

- 于是总体生成串 “a b b”,即 “abb”。 这样就说明 “abb” 在该文法下可生成,同时也与我们对 $\{u=\epsilon, x=a, v=b, w=b\}$ 的解析一致。 --- ### 3.2 还能生成更长复杂的串 - 比如要生成 “abbaabb” 之类的串,也可以先在 $S$ 中做 1~2 次外层配对 (产生若干 $u,u^R$),然后进入 $T$,在 $T$ 里不断做交叉扩展 (产生若干 $v,v^R$),最后单字符收尾。可以产出无穷多种符合 $uv = w^R$ 的形式。 --- ## 4. 小结:为什么这是“正确答案” 1. **它确实能生成所有满足 $uv = w^R$ 的串。** - 外层 $S$ 对称生成 $u,u^R$; - 中心 $T$ 利用“左是 $a$ 右是 $b$”或“左是 $b$ 右是 $a$”的方式生成 $v,v^R$,并以单字符 (即 $x$) 结束。 2. **它不会错生成那些不满足条件的串。** - 你会注意到 $T \to aTb \mid bTa$ 强行让左、右字符成“交叉配对”,最终必留一个单字符结束,不会出现额外结构。 3. **能够生成像 “abb” 这样并不整体回文的串**,也能生成很多更长的形如 $u x v v^R u^R$ 的串。 因此,用两个非终端 $S$ 和 $T$,上面这一小套产生式是常见且正确的答案。如果你的文法让 $T$ 只能生成回文 (例如 $aTa$ 或 $bTb$),就无法覆盖 “abb” 之类的情形;如果让 $T$ 只能替换成有限个固定串,那么更是只能生成有限多句子,也无法涵盖整个无限语言 $L_2$。 --- ## 最后再写出完整文法

\boxed{
\begin{aligned}
S &\to aSa ;\mid; bSa ;\mid; bSb ;\mid; aSb ;\text{(如果只要对称就可简化为 }aSa\mid bSb\text{)};\big)
\
&\quad \text{(实际多种等价写法,下面取最常见的一种简洁型)}\[6pt]
S &\to aSa ;\mid; bSb ;\mid; T,
\[5pt]
T &\to aTb ;\mid; bTa ;\mid; a ;\mid; b.
\end{aligned}
}

- 上面写法中 “$S \to aSa \mid bSb$” 专门负责外层 $(u,u^R)$; - “$S \to T$” 表示最终转到“中心”生成; - “$T \to aTb \mid bTa$” 负责生成 $(v,v^R)$ 这些“交叉配对”, - “$T \to a \mid b$” 结束并提供**唯一的中心字符** $x$。 此即较为标准的、只用 $S,T$ 两个非终端,就能完整覆盖 $L_2$ 的上下文无关文法。 --- ### 5. 结论 - 题目所要求的 $L_2$ 并非一个“单纯回文语言”,所以中间部分也不一定对称。它的核心在于“左右两段 $u,v$ 和右侧对应的 $v^R,u^R$ 两两逆配对”,并在正中间插入一个字符 $x$。 - 正确的 CFG 往往是让外层 $S$ 生成若干对 $(u,u^R)$,然后用 $T$ 在中间再递归地产生若干对 $(v,v^R)$ 以及最终的中心字符 $x$。 - 上面给出的

S \to aSa ,\mid, bSb ,\mid, T,\quad
T \to aTb ,\mid, bTa ,\mid, a ,\mid, b

就可以生成所有形如 $u\,x\,v\,v^R\,u^R$ 的串,也可生成像 “abb” 这样并不整体回文的短串,正好契合 $L_2$ 的要求。 --- > [!quote] Cyletix > > 那再看看这两个 > $L_3 = \{uv \mid u, v ∈ Σ^*, |u| = |v| ≥ 1, d(u^R, v) ≤ 1\}$, > $L_4 = \{x\#w \mid x, w ∈ Σ^*, x^R\ は w の部分文字列\}$. > > 这个L3 我的想法是首先它是一个整体对称结构, 然后对称的一侧可以分为内中外三层, 其中只有内层允许最多一个与对称的另一边不同, 次数是{0,1}, 内外层都是任意次*, 然后他们三个至少有一个长度, 也就是整体至少两个长度, 这样构建对吗? 能否完成题目要求? > L4中有一个字母表之外的符号, 这在生成语法中怎么表示呢? 我只知道在正则表达式中使用`[^ab]`表示, 在这个生成语法中怎么表示? --- 下文分两部分回答:先谈 $L_3$ 的设计思路以及“为什么常见的做法是那样写”,再谈 $L_4$ 里如何处理字母表外的新符号 `#`。 --- # 第一部分:$L_3 = \{\,uv \mid u, v \in \Sigma^*,\,|u|=|v|\ge1,\,d(u^R,v)\le1\}$ ## 1. 语言含义 - $|u|=|v|\ge1$:说明字符串总长度是偶数,前一半是 $u$,后一半是 $v$,而这两段长度相等且不为空。 - $d(u^R, v)\le1$:哈明距离 (Hamming distance) 至多为 1,即把 $u$ 反转成 $u^R$ 后,与 $v$ 至多有 1 个字符不一致。 这意味着: - 如果不出现不一致,那么 $u^R = v$,等价于 “后一半等于前一半的反转” ($uv$ 整体是一个回文)。 - 或者恰好有 1 个位置不匹配,其它位置都相同。 **举例** - 当 $\Sigma=\{a,b\}$ 时,字符串 “abba” 属于该语言吗? - 把它拆成 $u=ab$, $v=ba$,那么 $u^R=ba$,与 $v=ba$ 完全相同。哈明距离 0,满足 $\le1$。 - 字符串 “abba” 是个标准的回文,也在这里面。 - 再看 “abbx”…当然此例看你具体字母表是啥,若只 $\{a,b\}$,就不考虑别的字符了。 也有一些并非整体回文的字符串可能也进来,只要前半反转后与后半只差 1 个字符即可。 --- ## 2. 典型的上下文无关文法构造 常见的一种写法(只给一个思路,具体符号名可能和你的思路略有出入):

\boxed{
\begin{aligned}
S &\to \underbrace{aSa \mid bSb}{\text{尚未产生任何不匹配}} \mid \underbrace{aTb \mid bTa}{\text{引入 1 次不匹配}} \mid \underbrace{aa \mid bb \mid ab \mid ba}{\text{长度 2 停止}} \
T &\to \underbrace{aTa \mid bTb}
{\text{不再允许不匹配}} \mid \underbrace{aa \mid bb}_{\text{长度 2 停止}}
\end{aligned}
}

- $S$:处于“还没使用过不匹配”的状态。 - 如果生成一对相同字符 $aSa$ 或 $bSb$,那么依旧不引入不匹配; - 如果生成一对不同字符 $aTb$ 或 $bTa$,则表示刚刚用掉了那 1 次不匹配机会,所以转到 $T$。 - $T$:处于“已经用过一次不匹配”状态,后面再生成时只能匹配(不能再出第二次不匹配)。 - 因此 $T\to aTa\mid bTb$ 继续对称地生成; - 最终可以停在长度为 2 的 “aa” 或 “bb”。 - 在最底层、长度恰好 2 时,因 $|u|=|v|\ge1$,最小长度是 2(也就是 $|u|=|v|=1$ 时的情形)。这时可直接产出 “aa”、“bb”、“ab”、“ba” 等 4 种可能(对于 $S$ 而言,0次或1次不匹配都可以体现在这里)。 > **这套写法满足**:生成的串必然长度偶数且前后对称程度至少有 (长度-1) 个位置匹配,有 0 或 1 个位置不匹配。 如果你的思路是“外中内三层”之类,也可以变种——关键是你得确保: 1. 串长度一定是 2 的倍数(因为 $|u|=|v|$); 2. 至多有 1 个不匹配; 3. 可以覆盖任意长度(递归展开)。 不管怎么拆层,只要满足这几点,都是合法的 CFG 写法。上面这套是比较“标准”的做法。 --- # 第二部分:$L_4 = \{\,x\,\#\,w \mid x,w \in \Sigma^*, x^R \text{是 } w \text{的子串}\}$ 与符号 `#` ## 1. 语言含义 - $\Sigma=\{a,b\}$,但这里 **另外** 还引入一个不在 $\Sigma$ 内的符号 `#`。 - 字符串形如 “$x\#w$”,其中 $x^R$ (也就是 $x$ 的逆) 必须是 $w$ 的子串。 ### 例子 - 如果 $x=ab$,那么 $x^R=ba$。要求 “$ba$” 出现在 $w$ 中。 - 所以一个满足的串可能是 “$ab\#xxba$”,其中 `xxba` 的结尾就包含了 “ba”。 --- ## 2. 在文法中如何表示 `#` 不在原字母表里? 在正式的形式语言理论中,“终端符号集” (Terminals) 并不一定和原来那套 $\Sigma$ 一模一样;如果题目说 “$\Sigma=\{a,b\}$,而且还用到一个符号 `#` 不属于 $\Sigma$”——那我们就**扩展**终端符号集合,把 `#` 算作另一种“额外的终端”。于是: - 新的“文法终端符号集”可设为 $\Sigma' = \{a, b, \#\}$。 - 在产生式中,直接把 `#` 当做“终端”来写就可以了。 **注意**: - 在正则表达式里,用 `[^ab]` 表示“除 a,b 之外的字符”,但在 CFG 里没有“[^ab]”这种语法。 - CFG 里如果要多一个符号,就直接在文法中把它当作终端写出:

S ;\to; \dots\ #\ \dots

- `#` 只是一种符号;在最终生成的串里,它就出现一次,或者出现多次(看题目定义);题目说的是形如 “$x\#w$”,一般就出现一次 `#`。 --- ## 3. 一个常见的 $L_4$ 文法思路 题目大意:要用 CFG 生成所有形如 “$x\#w$” 的串,使得 $x^R$ 是 $w$ 的子串。可以用非确定性的方法“猜”哪里会出现 $x^R$。示例规则(只做参考):

\begin{aligned}
S &;\to; X \ #\ T,
\
X &;\to; aX ;\mid; bX ;\mid; \epsilon,
\
T &;\to; aT ;\mid; bT ;\mid; U,
\
U &;\to; aUb ;\mid; bUa ;\mid; ab ;\mid; ba ;\mid; \epsilon.
\end{aligned}

- 其中 `a,b,#` 都是终端; - $X$ 先生成 $x$ (可为空或若干字符); - `#` 输出后转到 $T$,开始生成 $w$; - 在 $T$ 内部,“一部分”当做纯粹的自由字符(可能通过 $aT\mid bT$ 写出来),等到某个时机通过 $T\to U$ 转移来“生成 $x^R$ 那段子串”,其配对由 `aUb | bUa | ab | ba` 实现(大意就是左右字符相对颠倒,从而复原 $x^R$)。当然具体规则还可因人而异地写出不同版本。 > 关键点:`#` 直接就写在产生式里当作终端用,不需额外的“[^ab]” 之类。 --- ## 4. 小结 1. **$L_3$**: - 其本质是把长度一分为二($|u|=|v|$),且 $u^R$ 与 $v$ 至多 1 处不同。 - 常见写法是用 $S$ 表示“还没引入不匹配”,$T$ 表示“已经引入不匹配”,并且要正确处理基底($aa,bb,ab,ba$),这样就能生成无限多合法串且不超范围。 2. **$L_4$**: - `#` 是**额外**的“终端符号”,在 CFG 里当做普通终端来写就行,无需像正则表达式那样用 `[^ab]`。 - 题目要求 “$x^R$ 是 $w$ 的子串”,多用非确定性手法:一边生成 $x$,后面在生成 $w$ 时的某处再插入与 $x$ 逆序对应的一段。 - 在文法中,直接写 `\#` 出现即可(例如 `S -> X # T`),让编译器或阅读者知道这里是一个终端符号。 这两点正好对应了你提问时的疑惑: - $L_3$ 不用三层也行,但要注意怎么把“至多一次不匹配”揉进递归规则中,常见做法就是区分状态 “已用不匹配 / 未用不匹配”。 - $L_4$ 中的 `#` 只要把它当做文法的一个终端即可,无需特别的“[^ab]”操作。 $S\rightarrow Sa|Sb|T$ $T\rightarrow aTa|bTb|X$ $X\rightarrow Xa|Xb|\#$ ## python验证 ```python import random def generate_L4_string(): def generate_S(): if random.random() < 0.5: return generate_S() + random.choice("ab") else: return generate_T() def generate_T(): if random.random() < 0.5: c = random.choice("ab") return c + generate_T() + c else: return generate_X() def generate_X(): if random.random() < 0.5: return generate_X()+random.choice("ab") else: return "#" return generate_S() # 验证字符串是否符合 L4 def validate_L4_string(s): if '#' not in s: return False x, w = s.split('#', 1) xR = x[::-1] return xR in w # 生成并验证字符串 success = [] fail = [] for _ in range(1000): s = generate_L4_string() if validate_L4_string(s): success.append(s) else: fail.append(s) print(f"Valid L4 strings count: {len(success)}") print(f"Valid L4 strings count: {len(fail)}") print(f"Invalid L4 strings: {fail}") ``` ```shell Valid L4 strings count: 1000000 Valid L4 strings count: 0 Invalid L4 strings: [] Invalid L4 strings: [] ```