旋度

定义

旋度（curl）

对于向量场 $\mathbf{v}$，其旋转程度由旋度描述，定义为

$$\mathrm{curl}\mathbf{v}=\nabla \times \mathbf{v}.$$

其中：

• $\text{curl}\mathbf{v}$是旋度。
• $\nabla$是向量微分算子

---

二维

在二维情况下，考虑一个向量场 $\mathbf{F}=(P(x,y),Q(x,y))$。旋度是标量，可以用行列式来表示：

= \nabla \times \mathbf{F} = \left| \begin{array}{cc} \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} \\ P & Q \end{array} \right| = \frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y}$$ 这在几何上对应于三维旋度向量的 $z$ 分量，即：

\operatorname{curl}\mathbf{F}
= \left(0,, 0,, \frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y}\right)
= \left(\nabla \times \mathbf{F}\right)\cdot \mathbf{k}.

因此，二维平面上的旋度可以看作三维旋度在垂直于平面的方向上的投影。 ### 三维 在三维情况下，考虑一个向量场 $\mathbf{F} = (F_x(x, y, z), F_y(x, y, z), F_z(x, y, z))$。旋度是向量，可以用行列式来表示： $$ \nabla \times \mathbf{F} = \left| \begin{array}{ccc} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ F_x & F_y & F_z \end{array} \right| = \left( \frac{\partial F_z}{\partial y} - \frac{\partial F_y}{\partial z}, \frac{\partial F_x}{\partial z} - \frac{\partial F_z}{\partial x}, \frac{\partial F_y}{\partial x} - \frac{\partial F_x}{\partial y} \right)$$ 这是三维空间中的旋度，是一个向量场, 在空间中任意一点给出一个向量。